Investigación
Artículos de Nubo Learning sobre investigación y atención a la diversidad.
Artículos
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Más allá de las pantallas: la base neurocognitiva de los videojuegos en la dislexia
Analizamos el estudio de Sánchez-Doménech y Martín (2024): ¿tienen respaldo científico los juegos y videojuegos para la intervención en dislexia?
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Evaluar el conocimiento, no la dificultad: la ciencia de las adaptaciones dislexia en exámenes
Analizamos el informe de Schneider, Gong & Egan sobre cómo las adaptaciones dislexia de evaluación eliminan las barreras de acceso y miden el conocimiento real.
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El efecto de máscara: doble excepcionalidad dislexia altas capacidades
Analizamos la revisión sistemática de Kranz et al. (2024) sobre el "efecto de máscara" en niños con doble excepcionalidad dislexia altas capacidades.
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Contra el enfoque "talla única": el impacto de adaptar el e-learning al subtipo de dislexia
Analizamos el estudio de Alghabban et al. (2020): adaptar el e-learning al subtipo de dislexia mejora la satisfacción y el compromiso del alumno.
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El cuello de botella de la lectura: el impacto de la memoria de trabajo verbal
¿Por qué los alumnos olvidan el inicio de una frase al llegar al final? Analizamos el estudio sobre el impacto de entrenar la memoria de trabajo verbal.
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Leer con las manos: el impacto oculto del deletreo en la fluidez lectura con dislexia
¿Vale la pena escribir en las sesiones de lectura con dislexia? Analizamos el estudio de Clemens et al. (2026) sobre el deletreo en dificultades graves.
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Mapas visuales e Inteligencia Artificial: redefiniendo la comprensión lectora en la dislexia
Analizamos el estudio de Yang (2022) sobre cómo la Inteligencia Artificial y los organizadores visuales potencian la comprensión lectora en la dislexia.
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La ciencia de la personalización y recomendación en la dislexia
Analizamos el manual de Mateo-Trujillo et al. (2024): cómo los motores de recomendación aplican la Zona de Desarrollo Próximo a la lectura con dislexia.
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La matriz de la personalización: adaptando el tipo de dislexia y el nivel lector
Analizamos el estudio de Alghabban & Hendley (2022) sobre la eficacia de adaptar las plataformas digitales según el tipo de dislexia y el nivel lector.
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El Modelo de Andamiaje de IA para Dislexia (Ram et al., 2026)
Análisis técnico del sistema alineado con UDL para el uso ético de la IA generativa en estudiantes con dislexia. Una guía para evitar la sustitución cognitiva.